BigQuery
Dados
Data warehouse serverless do Google Cloud: você escreve SQL e o Google cuida de toda a infraestrutura, escalando a petabytes. O nível gratuito inclui 1 TB de consultas por mês, e o BigQuery ML permite treinar modelos direto em SQL. Consultas mal escritas sobre tabelas grandes geram contas dolorosas, e a plataforma amarra você ao ecossistema Google.
Dados Inovação Tech
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Atualizado em 13/08/2026
Prós e contras de BigQuery
✓ Prós
·Serverless de verdade: nenhuma infraestrutura para administrar
·Nível gratuito com 1 TB de consultas por mês
·BigQuery ML treina modelos de machine learning direto em SQL
·Integração com Looker, Vertex AI e o ecossistema Google
·Escala a petabytes sem reconfiguração
✗ Contras
·Consultas mal otimizadas sobre tabelas grandes geram custos altos
·Lock-in no Google Cloud
·Não serve para cargas transacionais (OLTP)
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