A camada que sustenta IA em produção: servir modelo, gerenciar custo de inferência, proteger aplicação contra ataque de prompt e auditar o que entra e sai do modelo. É a família mais técnica do catálogo e a que menos aparece em busca — e a que mais dói quando falta.
AMD AIInfraestrutura IAAMD AI reúne a oferta de inteligência artificial da AMD: GPUs Instinct para data centers, a plataforma de software ROCm — open source, alternativa ao CUDA — e os chips Ryzen AI com NPU para rodar IA localmente em notebooks. É a principal alternativa à NVIDIA, com boa relação preço/memória, mas o ecossistema de software ainda corre atrás.#infraestrutura ia#inovação#techGrátis
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QQualcomm AIInfraestrutura IAConjunto de tecnologias de IA da Qualcomm para rodar modelos direto no dispositivo, sobre chips Snapdragon. O centro é o Qualcomm AI Hub, catálogo gratuito de modelos abertos já otimizados para celulares, PCs e dispositivos de borda. Serve a desenvolvedores mobile e de edge computing que precisam de inferência local sem depender de nuvem — não é ferramenta de uso final.#infraestrutura ia#inovação#techGrátis
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WeaviateInfraestrutura IABanco de dados vetorial open source usado como camada de busca semântica em aplicações de IA e RAG: armazena embeddings e faz busca híbrida, combinando similaridade vetorial com palavra-chave. Módulos prontos vetorizam os dados com OpenAI, Cohere e outros provedores. Operar um cluster próprio exige experiência — daí muita gente pagar pela versão gerenciada.#infraestrutura ia#inovação#techGrátis
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BrowserbaseInfraestrutura IABrowserbase é uma ferramenta de infraestrutura ia focada em gerar ganho real de produtividade, execução com mais autonomia e resultados profissionais. Infraestrutura de navegador em nuvem para agentes executarem tarefas web de forma confiável. O diferencial está em permitir fluxos mais inteligentes, reduzir trabalho manual e apoiar decisões com contexto.#infraestrutura ia#ia#automaçãoOpen-source
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CChonkieInfraestrutura IAChonkie é uma ferramenta de infraestrutura ia focada em gerar ganho real de produtividade, execução com mais autonomia e resultados profissionais. Ferramenta para chunking inteligente de documentos em pipelines RAG e agentes. O diferencial está em permitir fluxos mais inteligentes, reduzir trabalho manual e apoiar decisões com contexto.#infraestrutura ia#ia#automaçãoOpen-source
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IIntel AIInfraestrutura IAIntel AI agrupa as iniciativas de IA da Intel: aceleradores Gaudi para data centers, processadores Core Ultra com NPU para os chamados AI PCs e o OpenVINO, toolkit gratuito que otimiza inferência em CPU, GPU e NPU. O OpenVINO é o item mais útil para desenvolvedores; no restante, a empresa disputa de longe com NVIDIA e AMD, em meio a uma reestruturação.#infraestrutura ia#inovação#techGrátis
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LiteLLMInfraestrutura IALiteLLM é um gateway que fala com 100+ provedores de LLM na mesma interface OpenAI: troque de modelo sem mudar código, com controle de custo, chaves e fallbacks.#gateway#multi-provedor#open-sourceOpen-source
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Pig APIInfraestrutura IAPig API é uma ferramenta de infraestrutura ia focada em gerar ganho real de produtividade, execução com mais autonomia e resultados profissionais. Infraestrutura para agentes usarem computadores e navegadores na nuvem para executar tarefas digitais. O diferencial está em permitir fluxos mais inteligentes, reduzir trabalho manual e apoiar decisões com contexto.#infraestrutura ia#ia#automaçãoOpen-source
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SScale AIInfraestrutura IAFornecedora de dados para treinar IA: rotulagem em escala, RLHF e avaliação de modelos, servindo grandes laboratórios, empresas e o governo americano. Em 2025, a Meta comprou quase metade da empresa e levou o fundador Alexandr Wang, o que fez laboratórios rivais reduzirem contratos. É serviço enterprise sob contrato — não há plano gratuito de verdade.#infraestrutura ia#inovação#techGrátis
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vLLMInfraestrutura IAvLLM é o motor open-source padrão para servir LLMs com alta vazão: PagedAttention e batching contínuo espremem o máximo da GPU — base de boa parte das APIs do mercado.#inferência#open-source#servingOpen-source
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É defender a aplicação de injeção de prompt, vazamento de dado pela resposta do modelo e uso indevido de ferramenta pelo agente. Firewall tradicional não cobre nada disso.
Preciso de infraestrutura própria para rodar IA?
Para a maioria dos casos, não: a API de um provedor resolve. Infraestrutura própria passa a fazer sentido quando o dado não pode sair do ambiente ou quando o volume torna o custo por chamada relevante.
Como controlar o custo de IA em produção?
Medindo por chamada e por usuário desde o primeiro dia, com cache de resposta repetida e modelo menor para tarefa simples. Ferramentas desta família e da família de dados fazem esse acompanhamento.
Submissão
Falta alguma ferramenta aqui?
Criadores, startups e quem usa no dia a dia podem sugerir. Toda submissão passa por revisão manual antes de entrar no catálogo.
