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Pós-S/4HANA: Empresas no Brasil mudam foco para IA e otimização, aponta novo relatório

🕐 2h atrás 👁 3 📖 4 min Equipe USO IA
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Pós-S/4HANA: Empresas no Brasil mudam foco para IA e otimização, aponta novo relatório

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A grande onda de migração para o SAP S/4HANA está amadurecendo no Brasil. Agora, o foco das empresas se volta para a otimização contínua, a integração de inteligência artificial e a conformidade regulatória, segundo um novo relatório da consultoria ISG.

A era da otimização pós-migração

As grandes empresas brasileiras estão entrando em uma nova fase de sua jornada com a tecnologia SAP. Após o esforço massivo de migração para o sistema S/4HANA, o foco agora se desloca da implementação para a otimização e a incorporação de inteligência artificial nos processos de negócio. A conclusão é de um novo relatório de pesquisa publicado pela Information Services Group (ISG), uma empresa global de consultoria e pesquisa em tecnologia.

De acordo com o estudo ISG Provider Lens® SAP Ecosystem 2026, as organizações estão buscando um aprimoramento contínuo, investindo em qualidade de dados, automação e eficiência para maximizar os resultados de negócio e o retorno sobre o investimento já realizado na plataforma.

O duplo desafio: Inovação com IA e conformidade regulatória

A nova etapa não é simples. As companhias enfrentam o desafio de gerenciar, simultaneamente, a integração de novas capacidades de IA e a adaptação a um cenário de constantes mudanças regulatórias.

"As empresas brasileiras estão passando por uma transição complexa", afirma Bill Huber, sócio da ISG Digital Platforms and Solutions. "Para modernizar com sucesso o uso do SAP, elas precisam coordenar e agir de acordo com essas prioridades sem interromper as operações principais."

Inteligência Artificial no centro da estratégia

A integração de IA é um pilar central desta nova fase. As empresas estão expandindo o uso de ferramentas como o SAP Business AI e o assistente generativo Joule para automatizar tarefas rotineiras e apoiar a tomada de decisões em tempo real.

Isso exige um esforço para aprimorar as estruturas de dados e reduzir a complexidade dos ambientes de TI, garantindo que a IA opere sobre uma base de informações confiável e coesa. O objetivo é transformar os dados em vantagem competitiva, permitindo que a tecnologia gere insights e ações de valor para o negócio.

Fonte: DINO