Microsoft substitui modelos de IA externos por soluções próprias no Copilot

A Microsoft está implementando uma estratégia de contenção de custos que envolve a substituição de modelos de inteligência artificial desenvolvidos por terceiros, como OpenAI e Anthropic, por suas próprias soluções internas, os chamados modelos MAI. Essa transição já está em andamento em diversos produtos Copilot, com foco inicial em ferramentas amplamente utilizadas como o Excel e o Outlook. Nestes aplicativos, os modelos MAI já demonstram sua capacidade ao processar dezenas de milhares de requisições por semana, conforme um relatório recente da Bloomberg. Essa movimentação representa um passo significativo da gigante da tecnologia para consolidar sua própria infraestrutura de IA e otimizar seus investimentos.

A meta de Mustafa Suleyman: otimizar gastos e a busca por independência

Embora os modelos próprios da Microsoft ainda representem uma fração do total de requisições globais de IA processadas pela empresa, a intenção é clara: reduzir gradualmente a dependência e os gastos com IA de terceiros. O objetivo foi explicitamente articulado por Mustafa Suleyman, chefe de IA da Microsoft, em junho. Ele afirmou:

"Pagamos muito dinheiro à Anthropic – então nosso objetivo é reduzir e, por fim, eliminar esse custo."

Essa declaração sublinha a pressão financeira por trás da decisão. Além dos aplicativos de produtividade, essa iniciativa de internalização se estende também ao GitHub Copilot, ferramenta essencial para desenvolvedores. Há ainda a expectativa de que um modelo de transcrição proprietário seja implementado no Microsoft Teams em um futuro próximo, consolidando ainda mais as soluções internas da empresa em seu ecossistema.

Desempenho e as implicações para os usuários do Copilot

A mudança para modelos internos, no entanto, levanta questões importantes sobre o desempenho e a experiência do usuário. Durante a conferência Build, a Microsoft apresentou sete novos modelos de IA, incluindo o MAI-Thinking 1, que marca a entrada da empresa no segmento de modelos de raciocínio. A Microsoft alegou inicialmente que o MAI-Thinking 1 poderia igualar o desempenho do Sonnet 4.6 e Opus 4.6, modelos renomados de seus parceiros, especialmente em tarefas de codificação, com base em avaliações humanas. Contudo, os benchmarks independentes divulgados na época contaram uma história diferente, mostrando que o Thinking-1 ficou significativamente atrás da concorrência da OpenAI e Anthropic, alinhando-se mais com o desempenho de modelos como o Deepseek V3.2.

Para os clientes do Copilot e do Office, essa transição pode significar acesso a uma inteligência artificial potencialmente menos capaz, mantendo o mesmo custo de assinatura. Isso representaria um movimento da Microsoft para diminuir seus próprios custos operacionais, mesmo que isso implique em uma oferta de menor desempenho para o usuário final. Paradoxalmente, a mesma Microsoft que recentemente defendeu a importância de evitar o "vendor lock-in" (prisão a um único fornecedor) e se posicionou como uma alternativa plataforma-neutra, agora parece caminhar para uma maior dependência e promoção de suas próprias soluções.

Futuro da precificação: modelos próprios como padrão e externos como premium

Em um desenvolvimento relacionado, Satya Nadella, CEO da Microsoft, deu a entender que o modelo de precificação da IA poderia sofrer uma mudança significativa, migrando das atuais assinaturas de taxa fixa para um sistema mais flexível, baseado no uso. Uma configuração provável seria tornar os modelos MAI, que são mais acessíveis para a empresa, o padrão para a maioria dos usuários. Modelos de terceiros, como os da OpenAI ou Anthropic, poderiam então ser oferecidos como complementos premium, disponíveis por um custo extra. Dessa forma, a Microsoft não apenas reduziria seus próprios gastos, mas também repassaria os custos associados ao uso de modelos externos aos clientes que optarem por esses recursos mais avançados, potencialmente com uma sobretaxa.

A questão da "limpeza" dos dados de treinamento e a transparência

A Microsoft tem sido vocal ao afirmar que seus modelos MAI são treinados com dados "limpos" e comercialmente licenciados, o que, segundo a empresa, os tornaria seguros e adequados para uso empresarial. Essa distinção é frequentemente utilizada como um ponto de venda para clientes corporativos preocupados com a origem e a legalidade dos dados. No entanto, uma análise do artigo técnico da própria empresa revela o uso do conjunto de dados Common Crawl, uma vasta coleção de dados abertos da web. É importante notar que o uso desses dados para treinamento de IA ainda é um tema sem um consenso legal definitivo, com debates em curso sobre direitos autorais e propriedade intelectual. Embora muitas outras empresas de IA também utilizem o Common Crawl, a Microsoft opta por retratar seus próprios dados de treinamento como "particularmente limpos", buscando uma vantagem de percepção no mercado.

Fonte: The Decoder (https://the-decoder.com/copilot-goes-cheap-as-microsoft-phases-out-openai-and-anthropic-models-to-cut-costs/), TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/07/07/microsoft-joins-ai-cost-cutting-trend-by-relying-more-on-its-own-models/), Olhar Digital (https://olhardigital.com.br/2026/07/07/pro/reducao-de-custos-microsoft-comeca-a-se-afastar-dos-gigantes-da-ia/)