Como a Elanco transformou dados corporativos e compliance em respostas de 10 segundos

A Elanco precisava tornar dados corporativos e documentos regulatórios mais acessíveis para quem toma decisões no dia a dia. Representantes de vendas dependiam de centros de serviço para consultar pedidos, enquanto áreas regulatórias e de compliance lidavam com documentos extensos, multilíngues e não estruturados. O desafio era reduzir demora, custo e dependência de especialistas.

Antes da solução, informações críticas existiam em sistemas como SAP e em repositórios documentais, mas não eram facilmente acessadas por linguagem natural. Consultas de vendas geravam contatos ao service center, documentos de farmacovigilância exigiam tradução e milhares de arquivos de compliance precisavam ser analisados manualmente.

A empresa criou o Elanco.ai, uma camada de IA generativa para consulta a dados, tradução e análise documental. A solução permite fazer perguntas sobre pedidos, gerar documentação, traduzir conteúdos e sumarizar grandes volumes de arquivos. O objetivo foi transformar sistemas e documentos em respostas acionáveis.

Foram utilizados Gemini, BigQuery, Google Cloud Cortex Framework, Translation Hub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Vertex AI e serviços de segurança e observabilidade do Google Cloud. O stack conecta IA generativa, dados corporativos e documentos empresariais.

O funcionário faz uma pergunta em linguagem natural, como uma consulta sobre pedido ou status operacional. A solução busca informações nas bases adequadas, interpreta o contexto e gera uma resposta em cerca de 10 segundos. Em documentos, a IA pode resumir, comparar, traduzir e reorganizar conteúdos para uso regulatório ou operacional.

A arquitetura conecta dados SAP e corporativos ao BigQuery e ao Cortex Framework, enquanto modelos Gemini geram respostas e o Translation Hub apoia tradução. Serviços como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Armor, Secret Manager e Cloud Logging suportam execução, armazenamento, segurança e auditoria.

• Respostas sobre dados de pedidos em cerca de 10 segundos.
• 17 mil contatos de representantes ao service center em 2023 identificados como oportunidade de automação.
• US$ 750 mil de economia esperada em documentação de farmacovigilância quando totalmente adotada.
• Economia projetada de até 15% ao ano.
• Eficiência projetada de até 50% em tempo e custo.

O caso mostra que IA corporativa tem alto valor quando conecta dados estruturados e documentos não estruturados. A Elanco não substituiu seus sistemas, mas criou uma camada conversacional sobre eles. Para empresas brasileiras com ERP, documentos regulatórios e áreas de serviço compartilhado, essa abordagem pode gerar ganhos rápidos de produtividade.