Como a Gimba reduziu cadastro de produtos de 13 para 2 minutos com IA generativa

O desafio era escalar a atualização do catálogo sem perder padrão de linguagem, qualidade e SEO. Em varejo B2B, descrições incompletas geram dúvidas, atrito de compra e menor conversão. A equipe precisava acelerar o cadastro e manter consistência editorial.

Antes da plataforma, a equipe já experimentava ferramentas de IA de forma pouco padronizada, gerando textos que depois precisavam ser revisados e melhorados manualmente. Não havia padronização de perguntas, respostas ou uso operacional dos resultados.

A Gimba desenvolveu uma plataforma adaptada às necessidades do time de cadastro. A interface permite atualizar o catálogo em poucos cliques, automatizando descrições, ajustes e marcação HTML conforme o padrão de comunicação da empresa.

O projeto começou com Amazon SageMaker e depois migrou para Amazon Bedrock com Claude 2. A janela de contexto de até 100 mil tokens permitiu técnicas avançadas de prompt engineering, reduzindo necessidade de treinamento ou fine-tuning manual.

A equipe insere ou seleciona informações do produto, e a plataforma gera descrições conforme o tom, estrutura e padrão da Gimba. A IA também aplica marcações e ajustes que antes dependiam de edição manual, reduzindo o tempo de cadastro por item.

O processo combina base de exemplos de descrições boas, engenharia de prompts, chamadas a modelos via Bedrock e interface operacional para o time de cadastro. O backend automatiza a criação de prompts e a aplicação das APIs, evitando uso manual desestruturado de ferramentas generativas.

• Tempo de cadastro reduzido de 13 minutos para 2 minutos por produto.
• Custo da solução reduzido em mais de 50%.
• Amostra de 900 produtos usada para orientar o padrão de descrições.
• Descrições mais completas e informativas para clientes.
• Expectativa interna de 10% de crescimento em buscas orgânicas.

O case mostra que o uso corporativo de IA generativa precisa sair do improviso e virar plataforma. Quando prompts, padrões e interface são controlados, a IA deixa de ser uma ferramenta informal e passa a operar como parte do processo de cadastro.