Como a HARTING reduziu configuração industrial de 20 minutos para 1 minuto

Em vendas técnicas, a dificuldade de traduzir a necessidade do cliente em especificação correta atrasa cotações, projetos e decisões de compra. A HARTING precisava ajudar clientes a navegar um portfólio amplo de conectores sem depender sempre de especialistas. O objetivo era reduzir tempo de configuração e acelerar a passagem de necessidade para solução técnica.

A empresa possui mais de 27 mil opções de conectores e componentes. Antes da IA, a seleção exigia conhecimento técnico, navegação por catálogos e interação com especialistas. Quando não havia produto padrão, a criação de protótipos personalizados podia levar semanas.

A HARTING evoluiu seu configurador com IA generativa para interpretar solicitações em linguagem natural e transformar essas descrições em especificações técnicas. A solução também apoia visualização 3D e criação de protótipos customizados, integrando capacidades de IA a ferramentas industriais de engenharia.

Foram utilizados Azure OpenAI Service, Microsoft Cloud for Manufacturing, Siemens NX e Simcenter. A combinação permite diálogo em linguagem natural, desenho técnico, modelagem 3D e simulação básica para acelerar engenharia e pré-venda.

O cliente descreve o que precisa em linguagem simples. A IA interpreta a necessidade, sugere configuração adequada e apresenta opções visuais. Quando é necessário customizar, a solução apoia engenheiros na geração de layouts, modelos e simulações, reduzindo o esforço manual de prototipagem.

O processo conecta entrada em linguagem natural, interpretação por IA, regras de configuração, visualização 3D e ferramentas de engenharia. O fluxo começa na necessidade do cliente e avança até uma configuração validável, com opção de protótipo digital. A arquitetura reduz a distância entre venda técnica, engenharia e cliente final.

• 95% de redução no tempo de configuração.
• Configuração reduzida de 15–20 minutos para 1 minuto.
• Conceitos de protótipos personalizados criados em minutos em vez de semanas.
• Maior autonomia para clientes e vendedores na fase de especificação.

O case mostra que IA generativa pode ser aplicada com força em vendas técnicas e engenharia, não apenas em atendimento ou marketing. O segredo está em conectar linguagem natural a regras técnicas e ferramentas de projeto. Para indústrias brasileiras, o aprendizado é priorizar pontos em que clientes e vendedores dependem demais de especialistas para especificar produtos.