Meta Lança Muse Spark 1.3 e Oferece Preço Competitivo em IA

Meta Lança Muse Spark 1.3 e Oferece Preço Competitivo em IA

A Meta lançou o Muse Spark 1.3, a mais recente adição à sua série de modelos de inteligência artificial, marcando o quarto lançamento em apenas cinco meses. Disponível no nível xhigh, com uma versão max mais potente atualmente em prévia limitada, o modelo exibe melhorias consideráveis em tarefas que exigem autonomia, embora ainda não alcance os líderes de mercado em muitos benchmarks.

O grande diferencial do Muse Spark 1.3 reside em seu custo-benefício. Com um preço de 0,55 dólar por tarefa, ele se estabelece como o modelo mais barato em sua categoria de desempenho, superando rivais que custam entre 0,94 e 1,23 dólar pelo mesmo nível de índice. Os custos são fixados em 1,25 dólar por milhão de tokens de entrada e 4,25 dólares por milhão de tokens de saída. Vale notar que a versão 1.2 custava 0,40 dólar por tarefa, tornando a 1.3 um pouco mais cara que sua antecessora direta, mas ainda assim mais barata que os concorrentes de igual performance, de acordo com análises da Artificial Analysis.

Ganhos Concentrados em Testes 'Agentic'

No Índice de Inteligência, a versão max do Muse Spark 1.3 alcançou 62 pontos, e a xhigh, 61 pontos. Esses números representam um avanço em relação aos 57 pontos de agosto e 53 de julho, respectivamente. A melhoria é particularmente evidente nos testes que compõem a maior parte da pontuação do índice: GDPval-AA v2 (20%), Terminal-Bench 2.1 (16%) e τ³-Bench Banking (14%).

Em testes específicos, o modelo se destacou. No τ³-Banking, onde agentes operam ferramentas em um cenário bancário simulado, a versão max atingiu 52%, posicionando-se como líder atualmente, conforme a Artificial Analysis. A versão xhigh alcançou 47%, empatando com o Claude Fable 5.1 (max) e o GLM-5.3-Flash, e superando a versão 1.2, que registrava 35%.

No Terminal-Bench 2.1, que avalia a programação em ambiente de terminal, a versão xhigh subiu de 80% para 85%, enquanto a max alcançou 86%. Apesar do avanço, o Claude Fable 5.1 ainda mantém a liderança, com 91,4% em sua versão max. No teste mais ponderado do índice, o GDPval-AA v2, a Meta melhorou de 1.615 para 1.709 (xhigh) e 1.754 (max) em uma escala calibrada para o desempenho humano especializado (1.000 pontos). Contudo, o Claude Fable 5.1 (max) ainda está à frente, com 1.853 pontos.

Desempenho Fora dos Testes 'Agentic'

Em outras avaliações, o Muse Spark 1.3 mantém um desempenho intermediário. No GPQA Diamond, que abrange questões científicas de nível especializado, o modelo subiu de 90% para 94%. Embora esteja no grupo dos melhores, ainda fica abaixo do Gemini 3.8 Flash (high) com 95,3% e do Grok 4.6 (high) com 94,9%.

No CritPt, que aborda física de pesquisa, a pontuação saltou de 18% para 26%, mas ainda está bem atrás do GPT-5.6 Sol (max) com 32,3% e do Claude Fable 5.1 (xhigh) com 31,1%. Curiosamente, duas pontuações caíram em comparação com a versão 1.2: o AA-LCR diminuiu de 83% para 79%. A precisão factual no AA-Omniscience também teve uma leve queda de até três pontos, pois o modelo passou a recusar mais frequentemente as respostas quando não tem certeza, segundo o The Decoder.

Nem a Meta nem a Artificial Analysis divulgaram o preço da variante max. A empresa já anunciou que modelos maiores e uma versão de código aberto estão em desenvolvimento, sinalizando a continuidade de seus investimentos em inteligência artificial.