Empresas Líderes em IA Reduzem Gasto por Funcionário em Quase 10% em Agosto

Principais Gastadores de IA Cortam Custos

As empresas americanas que mais investem em inteligência artificial (IA) reduziram significativamente seus gastos por funcionário em agosto. Segundo o Ramp AI Index, o índice de setembro de 2026, a mediana de gastos por funcionário entre o 1% das empresas de maior investimento caiu 9,7% no mês, atingindo US$ 7.205. Essa estimativa, embora sujeita a revisões devido ao pequeno grupo de empresas que representa, indica uma mudança notável no panorama de gastos com IA.

A Ramp, uma empresa de serviços financeiros, acompanha mensalmente os gastos de empresas dos EUA em serviços de IA. A edição de setembro do seu índice mostra que, embora a adoção da IA ainda esteja crescendo, o ritmo é mais lento. Os setores técnicos, como TI e finanças, continuam a liderar a adoção da tecnologia.

Em agosto, a percentagem de empresas dos EUA que pagaram pelos serviços da Anthropic aumentou 0,34 pontos percentuais, alcançando 43,8%. A OpenAI teve um aumento menor, de 0,09 pontos percentuais, chegando a 39,8% das empresas. Esses dados são cruciais para os fornecedores de modelos de IA, já que o 1% das empresas de maior gasto impulsiona a maior parte da receita empresarial.

Preços de Tokens em Queda e a Migração para Modelos Mais Baratos

A queda nos gastos pode ser atribuída a alguns fatores. Uma parte da redução é provavelmente sazonal, já que muitos engenheiros tiram férias em agosto, conforme observado por Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp. No entanto, duas outras forças estão impulsionando a diminuição dos gastos em todas as indústrias: a constante queda nos preços dos tokens e uma migração contínua para modelos de IA mais acessíveis.

O preço efetivo por milhão de tokens diminuiu 41% desde seu pico em março de 2026, atingindo US$ 0,68. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic anunciaram cortes de preços recentemente. Embora o volume de uso esteja crescendo, Kharazian alerta que esse crescimento pode não ser rápido o suficiente para compensar a queda nos preços.

A maior parte do crescimento do volume de uso está vindo de modelos padrão mais baratos, como o GPT-5.6 Terra e a série Sonnet da Claude. Modelos de ponta, ou "frontier models", como Opus, Fable e Sol, representavam 53% de todos os tokens consumidos no início de agosto, mas essa fatia caiu para 45% no início de setembro. As empresas estão implementando políticas internas que restringem o uso de modelos "frontier" mais caros, pois os modelos padrão são cada vez mais vistos como "suficientemente bons" e custam significativamente menos, segundo Kharazian.

"Alguma parte da queda é provavelmente sazonal, já que muitos engenheiros tiram férias em agosto", disse Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp. "Duas outras forças também estão impulsionando a queda dos gastos em todas as indústrias: a queda dos preços dos tokens e uma migração constante para modelos mais baratos."

Modelos de Código Aberto Ainda Não Impulsionam a Mudança

Apesar da busca por alternativas mais baratas, a mudança não está sendo impulsionada por modelos de código aberto ou por alternativas chinesas. Apenas 6,4% das empresas que utilizam IA na plataforma Ramp empregam modelos de código aberto, e esse número cai para 3,6% quando consideramos todas as empresas. Como a Ramp mede o uso por meio de plataformas de roteamento que também oferecem acesso a modelos fechados, a adoção real de código aberto é provavelmente ainda menor.

No mês anterior, Kharazian já havia apontado o que ele chamou de "Fissuras na Tese da IA" em seu relatório, destacando a fraca adoção do Fable 5 e a mudança para modelos mais baratos como sinais de alerta para os fornecedores. É importante notar que os dados da Ramp cobrem apenas uma fatia do mercado geral. Uma maior clareza sobre o cenário da IA pode surgir quando a Anthropic realizar sua oferta pública inicial (IPO), prevista para outubro.