ChatGPT Work: OpenAI lança agente que entrega trabalho pronto e une o Codex ao app

ChatGPT Work: OpenAI lança agente que entrega trabalho pronto e une o Codex ao app
Novo agente da OpenAI recebe um objetivo, busca informações nos seus aplicativos e devolve planilhas, apresentações e documentos prontos. Recurso chega a todos os planos, inclusive o gratuito.
A OpenAI deu mais um passo para transformar o ChatGPT em um colega de trabalho digital. Nesta quinta-feira (9), a empresa lançou o ChatGPT Work, um agente que não apenas responde perguntas — ele executa tarefas do início ao fim e entrega o resultado pronto.
O que é o ChatGPT Work?
O ChatGPT Work funciona assim: você diz o que precisa, e ele faz o resto. O agente reúne informações nos aplicativos conectados à sua conta, divide o objetivo em etapas menores e trabalha sozinho — podendo passar horas em projetos complexos.
No final, ele devolve planilhas, apresentações, documentos e até aplicativos web prontos. Tudo roda sobre o GPT-5.6, o modelo mais recente da OpenAI, liberado ao público no mesmo dia.
Codex agora vive dentro do ChatGPT
Junto com o lançamento, a OpenAI anunciou que o Codex, seu aplicativo de programação, será incorporado ao novo app do ChatGPT para Windows e macOS. A empresa também começou a aposentar o navegador Atlas.
Na prática, Chat, Work e Codex passam a viver em um único aplicativo — disponível em todos os planos, inclusive o gratuito.
Como o ChatGPT Work muda a sua rotina
Para o profissional brasileiro, a mudança é significativa. Tarefas que tomavam uma tarde inteira — montar um relatório, consolidar dados em planilha, preparar uma apresentação — podem ser delegadas ao agente enquanto você foca no que exige a sua atenção.
Dica prática
Comece com tarefas repetitivas e bem definidas, como organizar dados ou criar rascunhos de apresentações. Revise sempre o resultado antes de usar: agentes de IA ainda cometem erros, e a responsabilidade final continua sendo sua.
O recado do lançamento é claro: a disputa da IA saiu do campo das respostas e entrou no campo da execução. Quem aprender a delegar bem para esses agentes sai na frente.
Com informações de MacRumors e OpenAI.



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