A Alphabet, empresa-mãe do Google, elevou sua projeção de investimento para 2026 para um patamar entre US$ 195 bilhões e US$ 205 bilhões. Este aumento, que supera a estimativa anterior de US$ 180 bilhões a US$ 190 bilhões, reflete uma demanda contínua que, segundo a companhia, segue superando a capacidade de investimento. Este cenário de expansão se conecta diretamente com a estratégia da gigante de tecnologia para o avanço de sua inteligência artificial, o Gemini, que, de acordo com o CEO Sundar Pichai, exigirá o desenvolvimento de “modelos base muito maiores” para seu próximo grande salto.

Crescimento Impulsionado por IA: Números do Segundo Trimestre de 2026

Os resultados financeiros do segundo trimestre de 2026 demonstram a força do Google no mercado. A empresa reportou uma receita de US$ 119,8 bilhões, um aumento de 24% em relação ao ano anterior, superando as expectativas dos analistas que previam US$ 116,9 bilhões. O segmento de Google Cloud foi um dos grandes destaques, crescendo 82% e atingindo US$ 24,8 bilhões em receita. Já o segmento de Serviços, que inclui a busca e o YouTube, registrou um aumento de 15%, totalizando US$ 94,5 bilhões.

O impacto da inteligência artificial no engajamento dos usuários também é notável. O aplicativo Gemini agora conta com 950 milhões de usuários ativos mensais, um salto significativo em comparação aos 750 milhões registrados em fevereiro. O Modo IA na Busca do Google, desde seu lançamento global em outubro, já ultrapassou a marca de 1 bilhão de usuários ativos mensais. O Google afirma que o Modo IA, assim como o AI Overviews antes dele, está gerando mais consultas de busca no geral, embora sem dados específicos de comparação, não seja possível afirmar se isso se traduz em mais tráfego para os sites em relação à busca tradicional. No lado da publicidade, a ferramenta AI Max, que já saiu da fase beta, é utilizada por 500.000 anunciantes, e a Alphabet indica que a IA está desbloqueando “bilhões” de novas consultas de busca que antes eram difíceis de monetizar.

Eficiência e o Futuro dos Modelos Fronteiriços

Um ponto crucial para o Google é a crescente eficiência de seus modelos de IA. O custo por resposta de IA no Modo IA caiu para o nível mais baixo desde o lançamento, mesmo com a empresa utilizando modelos mais poderosos. Isso aponta para ganhos significativos de eficiência, um aspecto também evidenciado pelo recente lançamento do Flash 3.6. A longo prazo, essa eficiência pode conferir ao Google uma vantagem competitiva nas margens de lucro para a oferta de serviços de IA.

“Estamos vendo muita demanda por nossa série de modelos Gemini Flash, porque ela atinge o ponto ideal de desempenho e custo”, afirmou Sundar Pichai, CEO do Google.

No entanto, a importância de um modelo de IA de ponta (frontier model) para o dia a dia do Google levanta questões. Enquanto para a corrida pela Inteligência Artificial Geral (AGI) ele é vital, para a maioria dos casos de uso diário em seu ecossistema, talvez menos. Pichai reconhece a necessidade de um modelo base mais capaz para competir com os líderes do mercado.

A Aposta no Gemini 4: Superando Desafios

O Google continua focado em desenvolver novos modelos de fronteira, com planos de lançar atualizações mensais. Contudo, o Gemini 3.5 Pro, embora em fase de testes, aparentemente não faz parte dessa cadência. Durante a teleconferência de resultados, Sundar Pichai admitiu que o Google precisa de um modelo base mais capaz para alcançar os líderes da indústria. “A próxima geração de modelos de IA de fronteira exige modelos base muito maiores”, declarou Pichai. Para atender a essa exigência, o Google já iniciou o treinamento do Gemini 4.

“Começamos nossa execução de pré-treinamento mais ambiciosa até agora para o Gemini 4 e estamos entusiasmados com o progresso que estamos vendo na fronteira”, disse Pichai.

O CEO também apontou áreas específicas onde o Google busca aprimoramento. “Existem áreas onde reconhecemos que precisamos melhorar. Codificação e codificação agêntica são um exemplo disso, e acredito que as equipes estão muito, muito focadas nisso.” Essa abordagem visa corrigir as fraquezas e posicionar o Gemini 4 para competir de forma mais eficaz no cenário da IA.

Fonte: The Decoder (https://the-decoder.com/google-ceo-pichai-says-geminis-next-leap-depends-on-building-much-larger-base-models/)