A Google DeepMind está desmantelando sua renomada equipe AlphaFold, responsável pelo avanço na previsão de estruturas de proteínas, em uma mudança estratégica significativa. Essa reestruturação, que inclui a saída de pesquisadores-chave para a Anthropic, impacta diretamente o futuro da pesquisa em inteligência artificial para a ciência e a descoberta de medicamentos.

Segundo o Financial Times, a maioria dos autores originais dos artigos sobre o AlphaFold foi realocada internamente na Google DeepMind ao longo do último ano. A DeepMind confirmou essas movimentações, informando que os pesquisadores agora estão envolvidos em projetos construídos em torno do grande modelo de linguagem Gemini do Google, bem como em design de enzimas, fusão nuclear e genômica. Outros foram transferidos para a Isomorphic Labs, uma subsidiária da Alphabet focada na descoberta de medicamentos que foi desmembrada da DeepMind em 2021 e possui parcerias com empresas como Novartis e Eli Lilly. O Financial Times reporta que quase um quarto dos autores em tempo integral dos artigos originais do AlphaFold deixaram completamente a Google DeepMind.

O AlphaFold, desenvolvido a partir de 2018, é uma inteligência artificial que prediz a estrutura tridimensional de proteínas. John Jumper, vice-presidente e engenheiro da DeepMind, e Demis Hassabis, CEO da DeepMind, receberam o Prêmio Nobel de Química de 2024 por esse trabalho. O projeto se tornou o exemplo definidor da estratégia da DeepMind de perseguir avanços científicos de longo prazo por meio de equipes de pesquisa dedicadas.

Essa abordagem, no entanto, está sendo abandonada. Pushmeet Kohli, vice-presidente de pesquisa na Google DeepMind, onde fundou e lidera a equipe de IA para Ciência, declarou ao Financial Times:

"Nossa estratégia nos últimos nove anos tem sido focar em grandes desafios . . . um objetivo concreto em que cada projeto se concentra. A estratégia evoluiu."

Em vez de simplesmente organizar pesquisadores em torno de problemas científicos únicos, como o dobramento de proteínas, o laboratório agora está construindo sistemas impulsionados pelo Gemini que podem auxiliar cientistas e, eventualmente, automatizar partes do processo científico. Ao mesmo tempo, a DeepMind está competindo com a OpenAI e a Anthropic para construir agentes de IA de fronteira.

As saídas afetaram o círculo íntimo da equipe AlphaFold. No início deste ano, John Jumper e o colega pesquisador Jonas Adler foram para a equipe interna "Code Strike" do Google, um grupo montado para melhorar as capacidades de codificação de IA da empresa em sua busca para alcançar a Anthropic e a OpenAI. No mês passado, Jumper anunciou sua mudança para a Anthropic, onde será acompanhado por Adler e pelo colega do AlphaFold, Alexander Pritzel.

Um funcionário da DeepMind, que pediu para não ser identificado, disse ao Financial Times que os três foram

"membros instrumentais, importantes e centrais"

da empresa e que suas saídas causaram surpresa internamente.

A DeepMind afirmou estar

"incrivelmente orgulhosa"

de sua herança científica e do impacto global do AlphaFold,

"que inspirou o lançamento da Isomorphic Labs com a missão de reimaginar a descoberta de medicamentos."

É importante notar que a Anthropic lançou o Claude Science para biologia e descoberta de medicamentos no início deste ano, intensificando a concorrência nesse campo.

O que muda na prática

• Foco Estratégico da DeepMind: A empresa está se afastando de equipes dedicadas a "grandes desafios" científicos para priorizar o desenvolvimento de sistemas impulsionados pelo Gemini, que visam auxiliar e automatizar partes do processo científico. Além disso, a DeepMind intensifica sua competição com OpenAI e Anthropic na construção de agentes de IA de fronteira.
• Dispersão de Talentos do AlphaFold: A maioria dos pesquisadores originais do AlphaFold foi realocada internamente, agora trabalhando em uma variedade de projetos que incluem o modelo de linguagem Gemini, design de enzimas, fusão nuclear e genômica.
• Transferência para Isomorphic Labs: Uma parcela da equipe AlphaFold migrou para a Isomorphic Labs, uma subsidiária da Alphabet dedicada à descoberta de medicamentos, que já estabeleceu parcerias com grandes farmacêuticas como Novartis e Eli Lilly.
• Migração para a Concorrência: Quase um quarto dos autores em tempo integral dos artigos originais do AlphaFold deixou a Google DeepMind. Figuras proeminentes como John Jumper, Jonas Adler e Alexander Pritzel, considerados "membros instrumentais, importantes e centrais" da empresa, uniram-se à Anthropic, que recentemente introduziu o Claude Science focado em biologia e descoberta de medicamentos.
• Nova Abordagem na Pesquisa de IA para Ciência: A mudança indica uma transformação na maneira como a DeepMind aborda a pesquisa científica com IA, passando de projetos focados em problemas únicos para uma estratégia mais ampla de ferramentas de assistência e automação impulsionadas por grandes modelos de linguagem.

Embora a DeepMind afirme estar orgulhosa de sua herança científica e do impacto global do AlphaFold, a decisão de desmantelar a equipe e a subsequente saída de talentos para a concorrência como a Anthropic levantam questões sobre o futuro da pesquisa de longo prazo em IA com foco em desafios específicos. O mercado aguarda para ver como a nova estratégia, centrada em grandes modelos de linguagem e agentes de IA, se traduzirá em novas descobertas e inovações.

Fonte: The Decoder (https://the-decoder.com/deepmind-dismantles-its-alphafold-team-as-key-authors-leave-for-anthropic/)