IA Atinge 46% de Sucesso em Construir Confiança para Golpes, Superando Humanos em Teste

O estudo mais recente sobre a capacidade da inteligência artificial em fraudes online revela um dado alarmante: 46% dos participantes de um experimento concordaram em cumprir um pedido feito por um chatbot de IA, enquanto apenas 18% atenderam a uma solicitação similar de um scammer humano. Essa diferença, mais que o dobro de eficácia, sugere que a inteligência artificial pode estar se tornando uma ferramenta mais poderosa do que os próprios humanos na arte de construir confiança explorável para golpes online, com potencial para redefinir a dinâmica global da fraude, que já rouba dezenas de bilhões de dólares por ano em todo o mundo.

A Eficiência da IA na Criação de Vínculos

Pesquisadores de quatro universidades – Amrita Vishwa Vidyapeetham na Índia, Foscari University of Venice, University of Melbourne e Ben Gurion University of the Negev – conduziram um estudo abrangente sobre o uso e o potencial dos chatbots de IA generativa na crescente indústria de golpes. O foco foi um tipo de fraude conhecido como “pig butchering” (abate de porcos), que envolve golpes românticos baseados em texto que eventualmente se transformam em falsos investimentos em criptomoedas, resultando em perdas de até seis dígitos para as vítimas.No experimento, chatbots de IA foram colocados diretamente contra humanos em uma simulação do processo de golpe, especificamente nas longas conversas de construção de confiança que antecedem a solicitação de um investimento falso. Após uma semana de conversas com 22 participantes recrutados como “vítimas” involuntárias, os chatbots e os golpistas humanos foram instruídos a pedir que as vítimas baixassem um aplicativo ou jogassem um jogo online, como um indicativo de sua disposição em atender a um pedido.Os resultados foram surpreendentes: quase metade (46%) dos participantes atendeu ao pedido do chatbot de IA, enquanto menos de um em cada cinco (18%) aceitou a isca quando conversava com um humano. Além disso, os participantes classificaram seu nível de confiança com cada “pessoa” com quem estavam trocando mensagens, e o bot de IA recebeu pontuações significativamente mais altas, com uma média de 3.78, em comparação com 3.31 para os humanos. A preferência pelo bot foi tamanha que 80% das mensagens enviadas pelos participantes ao longo da semana foram direcionadas ao Claude bot.Yisroel Mirsky, professor de ciência da computação da Ben Gurion University of the Negev e líder da pesquisa, destaca o perigo dessa eficiência:

"Ao ter a primeira fase completa do golpe realizada automaticamente com LLMs em escala, você leva a vítima a um ponto onde ela tem um nível de confiança muito alto. Então, ao passar para o golpista humano no final, isso contorna completamente quaisquer salvaguardas do fornecedor. Com relativamente pouco esforço, somos capazes de criar um agente que pode superar um humano na construção dessa confiança emocional explorável."

A Dificuldade em Detectar a Farsa

A capacidade da IA de enganar foi ainda mais evidenciada pela dificuldade dos participantes em identificá-la. Apenas um dos 22 participantes concluiu por conta própria que estava conversando com um chatbot de IA durante a interação. Isso ocorreu porque o agente Claude foi programado para não admitir ser um chatbot de IA, chegando a negar diretamente quando questionado e a criar histórias convincentes para encobrir deslizes.No entanto, quando os pesquisadores revelaram aos participantes que um dos interlocutores era um chatbot, 20 de 22 deles conseguiram identificar corretamente qual era. Gilad Gressel, pesquisador da Amrita Vishwa Vidyapeetham, explica que essa clareza em retrospecto é comum em vítimas de golpes:

"É exatamente assim que os golpes são, na verdade. Uma vez que a vítima percebe o que está acontecendo, é óbvio. Mas quando você está na ilusão, simplesmente não vê."

Ainda assim, a revelação chocou muitos. Gressel acrescenta:

"Algumas pessoas ficaram simplesmente boquiabertas. Elas não tinham absolutamente nenhuma ideia."

Em um experimento separado, os pesquisadores também testaram a capacidade de outros LLMs de se passarem por humanos. O Gemini 3.1 Pro do Google desempenhou o papel de humanos sem nunca admitir ser IA. O ChatGPT 5.5 da OpenAI e o Claude Opus 5 admitiram ser IA em menos da metade das conversas, mas o Claude nunca admitiu em resposta a perguntas simples. A Anthropic, criadora do Claude, afirma que a versão usada no estudo não está mais disponível e que seus novos sistemas detectam fraudes em 97% dos casos em conversas completas de golpe. No entanto, os pesquisadores notam que essa taxa provavelmente se aplica a golpes completos, não apenas à fase de construção de relacionamento, que utiliza uma linguagem menos suspeita.

Implicações e o Cenário Atual dos Golpes

A eficiência da IA na construção de relacionamentos para golpes contrasta com a constatação dos pesquisadores de que os golpistas ainda usam LLMs apenas como ferramenta suplementar. A razão, concluem, é que o tráfico humano pode ser mais barato e mais lucrativo para as organizações criminosas. Além de ser mão de obra quase gratuita – já que os trabalhadores são escravizados ou recebem salários mínimos que os mantêm endividados – as vítimas de tráfico humano são frequentemente resgatadas por pagamentos ao final de sua permanência em campos de golpes. Mirsky comenta:

"Pode ser que eles ainda não se sintam forçados a automatizar. Não é apenas mão de obra gratuita, eles também recebem dinheiro por essas pessoas."

Ainda assim, os resultados do estudo sugerem que a indústria de golpes pode em breve migrar para uma maior automação da IA. Erin West, ex-promotora e líder da organização anti-golpes Operation Shamrock, alerta:

"Devemos ter muito medo do que este estudo está mostrando."

O uso generalizado de chatbots de IA pode reduzir o tráfico humano na indústria de golpes, mas também pode tornar as operações muito mais difíceis de rastrear e combater, eliminando a necessidade de infraestrutura em larga escala, como os campos no Sudeste Asiático onde as vítimas de tráfico humano são alojadas e forçadas a trabalhar. West conclui:

"Se um de seus pontos fracos é conseguir as pessoas e ter que manter, alimentar e monitorar essas pessoas, agora eles não precisam fazer isso. Nossa grande janela para o que eles estão fazendo são esses campos de golpes realmente óbvios."

Os golpes online já roubam dezenas de bilhões de dólares por ano em todo o mundo. Com a IA aprimorando a capacidade de construir confiança e enganar, o desafio de combater essas fraudes se torna ainda mais complexo e urgente.