O erro que não quebra: por que análise errada é mais perigosa que código errado

Quando um código gerado por IA está errado, na maioria das vezes ele quebra. Quando uma análise está errada, ela devolve um número. O número entra no slide, o slide entra na reunião, e ninguém tem como saber.

Um assistente que escreve SELECT AVG(valor) FROM pedidos produz uma consulta perfeitamente válida. Ela roda. Devolve R$ 1.284,90. Nada indica que a tabela inclui pedidos cancelados, que valores estornados entram como negativos, ou que 3% das linhas têm valor nulo e foram silenciosamente ignoradas pela média.

O resultado é um número com aparência de fato. E números têm uma autoridade que texto não tem: ninguém pede a fonte de um R$ 1.284,90 num slide do mesmo jeito que pediria a fonte de uma afirmação.

Os quatro pontos em que o erro entra

Só a segunda linha tem chance de dar erro visível. As outras três produzem resultados que rodam.

Quanto os clientes gastam em média por pedido? Tabela pedidos, colunas: id, cliente_id, valor, status, criado_em.

SELECT AVG(valor) AS ticket_medio
FROM pedidos;

Isso te dá o ticket médio geral. Se quiser por cliente:

SELECT cliente_id, AVG(valor) AS ticket_medio
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id;

A regra que salva

Todo número que você vai apresentar precisa bater com outra coisa: um total conhecido, um relatório existente, uma contagem feita por outro caminho, ou a ordem de grandeza que alguém do negócio consegue confirmar de cabeça.

Isso não é burocracia. É a única forma de detectar os três erros que não quebram. Se o seu ticket médio deu R$ 1.284,90 e o financeiro fecha o mês com faturamento de R$ 2,1 milhões em 3.400 pedidos, a conta bate em R$ 617 — e você acabou de descobrir que está contando algo diferente.